Énoncé du problème

Le département marketing de la compagnie voudrait optimiser la campagne de marketing en se basant sur une technique de segmentation des habitudes d’achat de sa clientèle.

Résumé de la solution

L’équipe de science des données a identifié 4 segments dans la base de client. Les 4 segments identifiés s’appuient sur les modèles de produits les plus demandés.

  1. Segment 1 Preferences: Road Bikes, prix > $3000 (Modèle Premium)

  2. Segment 2 Preferences: Mountain Bikes, prix > $3000 (Modèle Premium)

  3. Segment 3 Preferences: Road Bikes, prix < $3000 (Modèle Économique)

  4. Segment 4 Preferences: Both Road and Mountain, prix < $3000 (Modèle Économique)

Préférences de la clientèle

Distribution des habitudes d’achat sur l’ensemble de la clientèle

la base commerciale de la compagnie est répartie sur l’ensemble de ses 30 commerces. Basé sur les habitudes d’achat, il ressort que plusieurs clients ont des préférences pour les modèles de route et de montagne.

Segmentation de la clientèle

Le graphique est une projection 2D basé sur les habitudes d’achat dans la base de clients. Il en ressort que suivant les habitudes d’achat, la clientèle peut être regroupée en 4 segments clés.

Préférence de la clientèle par segments

Les 4 segments clés basés sur les modèles les plus achetés :

  1. Segment 1 Preferences: Road Bikes, Above $3000 (Premium Models)

  2. Segment 2 Preferences: Mountain Bikes, Above $3000 (Premium Models)

  3. Segment 3 Preferences: Road Bikes, Below $3000 (Economical Models)

  4. Segment 4 Preferences: Both Road and Mountain, Below $3000 (Economical Models)